The Use of Chicken Igy in a Double Antibody Sandwich Elisa for the Quantification of Melittin in Bee Venom and Bee Venom Melittin Content in Cosmetics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) - based detection systems: indirect competitive ELISA and biotinylated double antibody sandwich ELISA (DAS-ELISA) were developed to determine the melittin concentration in honeybee (Apis mellifera) venom and the melittin concentration in cosmetics which contain bee venom. The indirect competitive ELISA employed chicken anti-melittin IgY. The biotinylated DAS-ELISA employed anti-melittin monoclonal antibody (MAb) and biotinylated anti-melittin IgY. To produce anti-melittin IgY; Sigma melittin was emulsified with Freund‘s incomplete adjuvant and immunised to Leghorn laying chickens intramuscularly at four different sites (50 μg/mL, 0.25 mL per site) of the breast muscles. After 5 to 8 weeks of the immunisation, anti-melittin IgY was extracted and analysed by ELISA. The anti-melittin IgY antibody produced was highly specific to melittin and did not cross-react with other bee venom proteins, as examined by ELISA and a western-blot assay. Indirect competitive ELISA demonstrated a higher range of melittin detection (2.5 to 80 μg/mL). Double antibody sandwich ELISA using MAb as the capture antibody and biotinylated polyclonal IgY as the detection antibody, provided a lower range of detection (2.5 - 40 ng/mL), which has a 1000 times higher sensitivity than that of indirect competitive ELISA. Therefore, indirect competitive ELISA is a useful tool to measure the concentration of melittin in bee venom as a raw material. Biotinylated DAS-ELISA, on the other hand, is more suitable for nanoscale quantification of melittin in commercial products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».