The Use of Chicken Igy in a Double Antibody Sandwich Elisa for the Quantification of Melittin in Bee Venom and Bee Venom Melittin Content in Cosmetics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) - based detection systems: indirect competitive ELISA and biotinylated double antibody sandwich ELISA (DAS-ELISA) were developed to determine the melittin concentration in honeybee (Apis mellifera) venom and the melittin concentration in cosmetics which contain bee venom. The indirect competitive ELISA employed chicken anti-melittin IgY. The biotinylated DAS-ELISA employed anti-melittin monoclonal antibody (MAb) and biotinylated anti-melittin IgY. To produce anti-melittin IgY; Sigma melittin was emulsified with Freund‘s incomplete adjuvant and immunised to Leghorn laying chickens intramuscularly at four different sites (50 μg/mL, 0.25 mL per site) of the breast muscles. After 5 to 8 weeks of the immunisation, anti-melittin IgY was extracted and analysed by ELISA. The anti-melittin IgY antibody produced was highly specific to melittin and did not cross-react with other bee venom proteins, as examined by ELISA and a western-blot assay. Indirect competitive ELISA demonstrated a higher range of melittin detection (2.5 to 80 μg/mL). Double antibody sandwich ELISA using MAb as the capture antibody and biotinylated polyclonal IgY as the detection antibody, provided a lower range of detection (2.5 - 40 ng/mL), which has a 1000 times higher sensitivity than that of indirect competitive ELISA. Therefore, indirect competitive ELISA is a useful tool to measure the concentration of melittin in bee venom as a raw material. Biotinylated DAS-ELISA, on the other hand, is more suitable for nanoscale quantification of melittin in commercial products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».