An approach to maintaining hydrological networks in the face of land use change
Notice bibliographique
Résumé
Ephemeral drainage patterns in the prairie pothole region of southern Alberta are not well understood at the landscape level. Municipal land use planning generally places very few constraints on development, which can leave the existing landscape topography and drainage patterns highly modified and engineered. Few if any features that exist within the pre-development landscape remain post-development. Part of the residential or industrial land development process is the creation of master drainage plans which focus on collecting and moving precipitation or snow melt away from roads and buildings through drainage ponds and piping systems. However, in prairie pothole landscapes, there is a landscape hydrology system that connects wetlands and sub-surface soil moisture flows and involves significant ephemeral components. These existing landscape flow systems provide ecosystem services in both flood and drought conditions. However, conventional land conversion processes do not generally recognize existing landscape processes like hydraulic connectivity in the development process. This creates a gap between the standard engineering approach and landscape structure and function which puts landscape processes and services at risk of being lost over time. The method demonstrated in this paper has been designed to bridge pre-development and post-development conditions for hydrologic flow systems. This method can be used as an additional cross-scalar information “layer” for use in the planning process to identify how utilities, roads and building sites can be spatially organized to complement rather than conflict with existing landscape flow systems in areas with minimal topographic relief and specifically in Prairie Pothole Region landscapes. This relatively simple technique can help reduce infrastructure costs and enables development to maintain natural flow systems and cross-scalar hydraulic connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».