Risk Factors for the Development of Post-Operative Cognitive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have shown that a large number of patients undergoing surgery show a measurable cognitive deterioration after surgery, while many of them still show cognitive deficits even three months later an operation. These specific cognitive deficits in which there is a temporal association between surgery and mental disorders are defined as postoperative impairment of cognitive function. Among cognitive disorders occurring during the postoperative period, the post-operative cognitive dysfunction (POCD) is less studied.AIM: Risk factors concerning POCD will be overviewed in order to be considered as a measure of prevention of POCD.METHOD: A literature search using combined keywords was undertaken on bibliographic databases including PubMed, Google Scholar and Scopus and through systematic selection 72 scientific articles were identified. Concerning the selection criteria, the material of this study consists of sources published mainly over the last fifteen years, while some articles that published before 2000 were selected because they were considered to be important.RESULTS: These disorders frequently occur in patients of advanced age. It is obvious that as the population of humanity ages, many older people are likely to develop health problems that require surgery and therefore a large number of people are likely to develop post-operative cognitive disorders. For the appearance of POCD, as for other mental disorders (e.g. delirium), several factors are implicated. According to the findings, except the advanced age, genetic polymorphism, idiosyncratic condition, the presence of metabolic syndrome and neurological diseases, the type of anaesthesia and surgical operation and sleep disturbance are among the most important risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».