Vegetation assessment of native tree species in <i>Broussonetia papyrifera</i>‐dominated degraded forest landscape in southern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question Does the invasive tree species Broussonetia papyrifera facilitate the natural regeneration of native tree species in a degraded tropical forest landscape? Location Afram Headwaters Forest Reserve, southern Ghana. Methods We established sampling areas and assessed seedlings and saplings <5 cm DBH in nine habitats. The habitats were logging road, skid trail, large canopy gaps dominated by B. papyrifera, large canopy gaps dominated by invasive Chromolaena odorata, Nauclea diderrichii plantation, Mansonia altissima plantation, Terminalia ivorensis plantation, abandoned farmland and unlogged forest. Results We found that the abundance of pioneers declined with increasing abundance of B. papyrifera. This trend was more pronounced in the farmland and in the N. diderrichii plantation. By contrast, increased abundance of B. papyrifera did not lead to a decrease in the abundance of the shade‐tolerant species. B. papyrifera seedlings and saplings were absent in the forest understorey. We also found a lower abundance and richness of some vulnerable tree species and valuable timber species in the N. diderrichii plantation and in gaps dominated by B. papyrifera. However, we recorded both shade‐tolerant and shade‐intolerant species in the gaps dominated by B. papyrifera. Conclusions We found both shade‐tolerant and shade‐intolerant species in the B. papyrifera‐dominated gaps. This can provide a basis for future studies to explore the potential of such tree species in restoration programmes targeted at B. papyrifera‐invaded sites. Our results also suggest that the integrity of the undisturbed forest patches in the landscape must be protected to help prevent B. papyrifera from spreading further. We suggest further studies should be conducted at replicated sites with a similar habitat that represent varying levels of invasion by B. papyrifera to draw conclusions regarding the species’ potential to facilitate regeneration of native tree species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».