Identifying Markers of Dignity-Conserving Care in Long-Term Care: A Modified Delphi Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring that people living in nursing homes (NHs) are afforded with dignity in their daily lives is an essential and humane concern. Promoting dignity-conserving care is fundamentally important. By nature, however, this care is all-encompassing and holistic, and from current knowledge it is challenging to create explicit strategies for measuring dignity-conserving care. In practice the majority of current NH indicators of quality care are derived from information that is routinely collected on NH residents using the RAI-Minimum Data Set (MDS). In this regard, issues that are more tangible to resident dignity such as being treated with respect, compassion, and having opportunities to engage with others are not adequately captured in current NH quality of care indicators. An initial set of markers was created by conducting an integrative literature review of existing markers and indicators of dignity in the NH setting. A modified Delphi process was used to prioritize essential dignity-conserving care markers for use by NH providers, based on factors such as the importance to fostering a culture of dignity, the impact it may have on the residents, and how achievable it is in practice. Through this consensus building technique, we were able to develop a comprehensive set of markers that capture the range and diversity of important dignity-conserving care strategies for use in NHs. The final 10 markers were judged as having high face validity by experts in the field and have explicit implications for enhancing the provision of daily dignified care to NH residents. These markers make an important addition to the traditional quality indicators used in the NH setting and as such, bridge an important gap in addressing the psychosocial and the less easily quantified needs of NH residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle