Notice bibliographique
Résumé
The basic question considered in the publication the difference of influences of the tutors and the governesses representing the different countries in Russia, and also the gender aspects of noble children education. Right up till the XXth century the education as a whole and the women education exerted influence upon politics. When in the XVIIIth century the requirements and the attitude to women had changed, the new models of education which always in Russia was gender focused appeared, that helped to structure the appropriate gender identity. The presence of the tutor or governesses provided teaching the good manners, mastering in perfection with a foreign language and education as a whole. France for Russia of the XlXth century was considered as the role model, the presence of the French governess was an attribute of a good form though the French were considered as thoughtless. English tutors differed from others by their good manners, severity and moreover they taught not obligatory and not fashionable at that time English language that testified to a high level of family's ambitions. German tutors were appreciated in merchant and military families due to their accuracy, pedantry and high organization. The governesses not only formed the children's outlook, but also were capable to change all Russian traditional family way, that subsequently has affected on forming of a new women generation which had been educated in norms of practicalness. In the 50-70 of the XIXth century this generation received the european education, that in the last quarter of the XlXth had an effect on development of Russian emancipation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».