Use of the Menopause-Specific Quality of Life (MENQOL) questionnaire in research and clinical practice: a comprehensive scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Menopause-Specific Quality of Life (MENQOL) questionnaire was developed as a validated research tool to measure condition-specific QOL in early postmenopausal women. We conducted a comprehensive scoping review to explore the extent of MENQOL's use in research and clinical practice to assess its value in providing effective, adequate, and comparable participant assessment information. METHODS: Thirteen biomedical and clinical databases were systematically searched with "menqol" as a search term to find articles using MENQOL or its validated derivative MENQOL-Intervention as investigative or clinical tools from 1996 to November 2014 inclusive. Review articles, conference abstracts, proceedings, dissertations, and incomplete trials were excluded. Additional articles were collected from references within key articles. Three independent reviewers extracted data reflecting study design, intervention, sample characteristics, MENQOL questionnaire version, modifications and language, recall period, and analysis detail. Data analyses included categorization and descriptive statistics. RESULTS: The review included 220 eligible papers of various study designs, covering 39 countries worldwide and using MENQOL translated into more than 25 languages. A variety of modifications to the original questionnaire were identified, including omission or addition of items and alterations to the validated methodological analysis. No papers were found that described MENQOL's use in clinical practice. CONCLUSIONS: Our study found an extensive and steadily increasing use of MENQOL in clinical and epidemiological research over 18 years postpublication. Our results stress the importance of proper reporting and validation of translations and variations to ensure outcome comparison and transparency of MENQOL's use. The value of MENQOL in clinical practice remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».