The GLACIER Icing Facility-Lessons Learnt in Five Years of Operation
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The Global Aerospace Centre for Icing and Environmental Research Inc. (GLACIER) facility is located in Thompson, Manitoba, Canada. This facility provides icing certification tests for large gas turbine engines, as well as performance, endurance and other gas turbine engine qualification testing.</div><div class="htmlview paragraph">This globally unique outdoor engine test and certification facility was officially opened back in 2010. The prime purpose of this facility is for icing certification of aero gas turbines. As a generic engine test facility, it includes the infrastructure and test systems necessary for the installation of both current and future gas turbine engines.</div><div class="htmlview paragraph">The GLACIER facility completed its commissioning in the winter of 2010/2011, and has now experienced five years of full icing seasons. Rolls-Royce and Pratt and Whitney have both successfully performed certification and engineering icing testing with 5 engines completing their icing certification. Behind the successes there have been some aspects that could have gone better. Some could be considered an inevitable part of engine testing in the real world, but there have been some learning experiences that can be usefully shared with the wider community.</div><div class="htmlview paragraph">This paper aims to examine and publicize the lessons learnt from these first five years of operation, including how the facility hardware has performed, what availability has been achieved, what we have learnt about the icing spray system and how we plan to develop the facility for the future, including the possibility of incorporating ice crystal and mixed phase testing, as well as SLD (Supercooled Large Droplet) testing.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».