Pharmacological Investigations of the Dissociative ‘Legal Highs’ Diphenidine, Methoxphenidine and Analogues
Notice bibliographique
Résumé
1,2-Diarylethylamines including lanicemine, lefetamine, and remacemide have clinical relevance in a range of therapeutic areas including pain management, epilepsy, neurodegenerative disease and depression. More recently 1,2-diarylethylamines have been sold as 'legal highs' in a number of different forms including powders and tablets. These compounds are sold to circumvent governmental legislation regulating psychoactive drugs. Examples include the opioid MT-45 and the dissociative agents diphenidine (DPH) and 2-methoxy-diphenidine (2-MXP). A number of fatal and non-fatal overdoses have been linked to abuse of these compounds. As with many 'legal highs', little is known about their pharmacology. To obtain a better understanding, the effects of DPH, 2-MXP and its 3- and 4-MeO- isomers, and 2-Cl-diphenidine (2-Cl-DPH) were investigated using binding studies at 46 central nervous system receptors including the N-methyl-D-aspartate receptor (NMDAR), serotonin, dopamine, norepinephrine, histamine, and sigma receptors as well as the reuptake transporters for serotonin, dopamine and norepinephrine. Reuptake inhibition potencies were measured at serotonin, norepinephrine and dopamine transporters. NMDAR antagonism was established in vitro using NMDAR-induced field excitatory postsynaptic potential (fEPSP) experiments. Finally, DPH and 2-MXP were investigated using tests of pre-pulse inhibition of startle (PPI) in rats to determine whether they reduce sensorimotor gating, an effect observed with known dissociative drugs such as phencyclidine (PCP) and ketamine. The results suggest that these 1,2-diarylethylamines are relatively selective NMDAR antagonists with weak off-target inhibitory effects on dopamine and norepinephrine reuptake. DPH and 2-MXP significantly inhibited PPI. DPH showed greater potency than 2-MXP, acting with a median effective dose (ED50) of 9.5 mg/kg, which is less potent than values reported for other commonly abused dissociative drugs such as PCP and ketamine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».