HELP: star formation as a function of galaxy environment with<i>Herschel</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Herschel Extragalactic Legacy Project (HELP) brings together a vast range of data from many astronomical observatories. Its main focus is on the Herschel data, which maps dust-obscured star formation over 1300 deg2. With this unprecedented combination of data sets, it is possible to investigate how the star formation versus stellar mass relation (main sequence) of star-forming galaxies depends on environment. In this pilot study, we explore this question within 0.1 < z < 3.2 using data in the COSMOS field. We estimate the local environment from a smoothed galaxy density field using the full photometric redshift probability distribution. We estimate star formation rates by stacking the SPIRE data from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey. Our analysis rules out the hypothesis that the main sequence for star-forming systems is independent of environment at 1.5 < z < 2, while a simple model in which the mean specific star formation rate declines with increasing environmental density gives a better description. However, we cannot exclude a simple hypothesis in which the main sequence for star-forming systems is independent of environment at z < 1.5 and z > 2. We also estimate the evolution of the star formation rate density in the COSMOS field, and our results are consistent with previous measurements at z < 1.5 and z > 2 but we find a |$1.4^{+0.3}_{-0.2}$| times higher peak value of the star formation rate density at z ∼ 1.9.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».