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Enregistrement W2420854887

The Healing Effect of Bone Marrow-Derived Stem Cells in Knee Osteoarthritis: A Case Report.

2016· article· en· W2420854887 sur OpenAlexaff
Davood Mehrabani, Fereidoon Mojtahed Jaberi, Maryam Zakerinia, Mohammad Javad Hadianfard, Reza Jalli, Nader Tanideh, Shahrokh Zare

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisMesenchymal stem cellTransplantationStem cellQuality of life (healthcare)SurgeryBone marrowKnee painVisual analogue scaleMagnetic resonance imagingKnee JointCartilagePathologyRadiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis (OA) is a prevalent chronic disease impacting on quality of life and has societal and economical burden increasing with age. Yet, no confirmed pharmacological, biological or surgical therapy could prevent the progressive destruction of OA joint. Mesenchymal stem cells (MSCs) with immunosuppressive activities emerged a potential therapy. We describe a magnetic resonance images (MRI) approved 47 years old nomad female suffering from a severe right knee OA. After intra-articular injection of 36×10(6) passage 2 of bone marrow-derived stem cells (BMSCs), the patient's functional status of the knee, the number of stairs she could climb, the pain on visual analog scale (VAS) and walking distance improved after two months post-transplantation. MRI revealed an extension of the repaired tissue over subchondral bone. So as MSC transplantation is a simple technique, resulted into pain relief, minimized donor-site morbidity, provided a better quality of life, significantly improved cartilage quality with no need to hospitalization or surgery, cell transplantation can be considered as a reliable alternative treatment for chronic knee OA. Therefore these findings can be added to the literature on using BMSCs for treatment of OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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