Community-Based Action Research in Vancouver Public Schools: Improving the Quality of Children’s Lives through Secure and Sustainable School Food Systems and Experiential Learning
Notice bibliographique
Résumé
The “key players in a community-based action research project in Vancouver Public Schools study” is a part of the Think&EatGreen@School (TEGS) project that aims to document the experiences of important actors within the movement towards healthy and sustainable Vancouver public school food systems and related learning opportunities. By interviewing key players in the Vancouver school food movement, we found that meaningful collaboration is a critical component in creating rich learning experiences that result in a more holistic and integrated perspective on food systems and improved quality of life. The TEGS Project is guided by principles of community-based action research (CBAR), an iterative process using community-university collaboration to identify opportunities, generate knowledge, and devise and implement locally-appropriate action to create desired change. Capturing the stories and experiences of key players represents an important step in articulating the learning emerging from this collaboration. Key Players commented on important networks, challenges, “success stories,” and styles of leadership that facilitate successes. The Key Players study has assisted the Think&EatGreen@School community of learners to better understand practices that constitute ‘ seeds of change,’ to use these seeds to replicate positive actions, and to refine and strengthen the direction of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,862 | 0,614 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,510 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,677 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».