Effectiveness and Safety of Sofosbuvir-Based Regimens for Chronic HCV Genotype 3 Infection: Results of the HCV-TARGET Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sofosbuvir (SOF) is active against all hepatitis C virus (HCV) genotypes, and SOF-based therapies lead to high rates of sustained virologic response (SVR). However, genotype 3 (GT3) HCV remains a challenge with lower SVR rates reported, particularly in patients with cirrhosis. This study reports the effectiveness and safety of SOF-based therapy in patients with GT3 HCV treated in clinical practice. METHODS: Hepatitis C Virus Therapeutic Registry and Research Network is an international, prospective observational study evaluating patients treated in usual clinical practice. Patients with GT3 HCV were analyzed to assess predictors of treatment response and adverse events using descriptive statistics and multivariable logistic regression. RESULTS: Treatment outcomes were available for 197 patients treated with SOF and ribavirin (RBV), with or without peginterferon, including 54% with cirrhosis and 49% who failed prior therapy. Of 178 patients treated with SOF/RBV, 60% achieved SVR at 12 weeks (SVR12), compared with 84% of 19 patients treated with SOF/peginterferon/RBV. For patients treated with SOF/RBV, the SVR12 rate was 58% in treatment-naive patients with cirrhosis, and 42% in those with cirrhosis who failed prior therapy. In noncirrhotic patients, SVR12 rates were 89% in treatment-naive and 88% in treatment-experienced patients. After controlling for age and sex, absence of cirrhosis (odds ratio [OR], 6.4; 95% confidence interval [CI], 2.78-14.74), albumin levels ≥3.2 g/dL (OR, 12.48; 95% CI, 3.86-40.33), and platelet count >10(5) cells/µL (OR, 7.44; 95% CI, 3.51-15.78) were associated with greater odds of SVR12 CONCLUSIONS: SVR rates were acceptable in patients with GT3 HCV without cirrhosis; however, in those with cirrhosis, treatment with SOF/RBV was suboptimal, highlighting the need for new therapies for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».