P.047 Successful management of Parkinsonism in a schizophrenic patient
Notice bibliographique
Résumé
Background: D2 receptor antagonists have been a mainstay in treating schizophrenia. Dopamine agonists used in the treatment of Parkinsonism can aggravate psychosis. Dopaminergic drugs with emphasis on other receptor subtypes with less D2 activation could reduce Parkinsonism in schizophrenic patients without seriously aggravating Parkinsonism. Rotigitine acts primarily on D3 receptors, while activity on other dopamine receptors is 8-20 times less. We report the successful treatment of a schizophenic patient with rotigitine and contend that its effectiveness relates to rotigitine’s receptor profile. Methods: Single case study with follow-up. Results: A 67 year old woman with longstanding schizophrenia developed severe, progressive Parkinsonian features over 2 years despite stable antipsychotic therapy. More than one tablet of levodopa-carbidopa 100/25 precipitated psychosis. Risperidone was changed to cloazapine without benefit in Parkinsonism. The rotigitine patch was introduced and increased to 8 mg/24 hours without aggravating her mental status and produced considerable improvement in Parkinsonian features. Conclusions: Rotigitine is worth exploring as a treatment for severe Parkinsonism in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».