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Enregistrement W2420974926 · doi:10.1177/194589240501900218

The Effects of an External Nasal Dilator on Labor

2005· article· en· W2420974926 sur OpenAlexaff
Oscar Sadan, Sagit Shushan, Ido Eldar, Shmuel Evron, Samuel Lurie, Mona Boaz, Marek Glazerman, Yehudah Roth

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Rhinology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDilatorPlaceboAmnioinfusionAnesthesiaAmniotic fluidLabor inductionPregnancyObstetricsFetusSurgeryOxytocinInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to assess the effect of an external nasal dilator on several variables characterizing labor in both mother and fetus. METHODS: One hundred and fifty primigravida women in active labor were randomized to wear, throughout labor, either a dilator spring-loaded nasal strip or a placebo device. Data were obtained during labor and compared between the groups. After delivery, the satisfaction rate was assessed. RESULTS: No differences were found between the study and the control group regarding rate of induction or augmentation of labor as well as Montevideo units reached, frequency of rupture of membranes, duration of the active phase and second stage of labor, usage of epidural analgesia, normal fetal heart pattern, meconium-stained amniotic fluid, and neonatal well being. Length of maternal and neonatal hospitalization also did not differ between the groups. Satisfaction rate was significantly higher in parturient women wearing nasal strips with a dilator spring than in parturient women wearing a placebo spring (P < 0.0001). CONCLUSION: Nasal strips do not change the course but ameliorate the quality of labor by improving the ease of breathing. Nasal dilators sustain the respiratory effort associated with the long process of labor and may control the switch from nasal to oronasal breathing during delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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