Pharmacological Manipulation of Shoaling Behavior in Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Background: The zebrafish has been a favorite of developmental biologists and geneticists for decades, however, recently, it has gained popularity among behavior researchers too. The reason for the popularity of this species is that while it is a simple vertebrate, it possesses numerous features that make it translationally relevant. Objective: Social interaction is an essential component of human as well as zebrafish behavior; yet, the biological mechanisms underlying social behavior and its dysfunction remain poorly understood in both species. This review focuses on pharmacological manipulation of social behavior in zebrafish, studies where the ultimate goal is to understand the psychopharmacology of human behavior. Methods: We focused specifically on quantification of social interaction, specifically shoaling, in zebrafish, and compared it to rodent literature where appropriate. If no social studies exist for specific classes of compounds in zebrafish or if other behaviors may help with interpretation of social responses, we also highlighted non-social behaviors (locomotion, anxiety, etc). Results: We discussed findings on the effect of exposure of zebrafish to alcohol, psychostimulants, depressants and other drugs of abuse. Comparison of studies that have quantified and manipulated zebrafish social behavior of either single zebrafish or groups of zebrafish high-light both growth and gaps in this rapidly evolving field. Conclusion: Although new in psychopharmacology research, the zebrafish will be an important tool with which analysis and modeling of human social behavior and disorders involving social abnormalities including Fetal Alcohol Spectrum Disorders, Autism spectrum disorders, and Schizophrenia may be facilitated. Keywords: Zebrafish, social behavior, alcohol, psychostimulants, antidepressants, anxiolytics, shoaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».