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Enregistrement W2421016690 · doi:10.1093/neuonc/now076.56

MB-59IMAGING OF METASTATIC MEDULLOBLASTOMA IN THE MOLECULAR ERA

2016· article· en· W2421016690 sur OpenAlexaff
Michal Zápotocký, Álvaro Lassaletta, Éric Bouffet, Ute Bartels, Annie Huang, Suzanne Laughlin, Uri Tabori, Michael D. Taylor, Cynthia Hawkins, Charles Raybaud, Vijay Ramaswamy

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaMedicineCancer researchOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently it has been shown that the four principle subgroups of medulloblastoma can be discerned using conventional MRI. Herein we aim to provide robust neuroimaging correlates of medulloblastoma metastases in a subgroup dependent manner. METHODS: We identified 35 metastatic cases of medulloblastoma (out of 154-22.7%). Samples were subgrouped using limited gene expression profiling and/or genome wide methylation arrays. Diagnostic MRI scans were blindly reviewed and correlated with molecular subgroup. RESULTS: Molecular subgrouping was available in 29 metastatic cases (Wnt = 0, SHH = 5, Group 3 = 11, Group 4 = 13). In SHH two cases had multi-lobulated lesions previously interpreted as metastatic disease. Although Group 4 tumors frequently do not enhance, the enhancement pattern of metastases is heterogeneous and metastases frequently enhance, although more apparent with diffusion weighted imaging. Interestingly metastatic Group 3 patients had significantly smaller primary tumor at the time of diagnosis. Metastatic spread to the suprasellar region was observed in 8 patients (22.8% of all metastatic) and were mainly restricted to Group 4 (n = 6) and Group 3 (n = 2). Three patients with solitary suprasellar metastases were Group 4. No visual or endocrine impairment was observed in these cases. CONCLUSIONS: The imaging characteristics of medulloblastoma metastases are highly subgroup specific. Group 4 tumors can present with non-enhancing metastases more obviously detected by diffusion weighted imaging and have a strong predilection for the suprasellar region. Clinical trial consortiums need to take into account the unique pattern of Group 4 metastases when evaluating children with metastatic medulloblastoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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