Comparison of CAROC and FRAX in Fragility Fracture Patients: Agreement, Clinical Utility, and Implications for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the level of agreement between 2 fracture risk assessment tools [Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC) and Canadian Fracture Risk Assessment (FRAX)] when applied within the context of the Canadian guidelines, in a population of fragility fracture patients. METHODS: The sample consisted of 135 treatment-naive fragility fracture patients aged 50+ years and screened as part of an osteoporosis (OP) program at an urban hospital. Ten-year probabilities of future major osteoporotic fractures were calculated using the FRAX and CAROC. We also integrated additional qualifiers from the 2010 Canadian guidelines that place hip, spine, and multiple fractures at high risk regardless. A quadratic weighted κ (Kw) and 95% CI were calculated to estimate the chance corrected agreement between the risk assessment tools. Logistic regression was used to evaluate the factors associated with concordance. RESULTS: Among patients with fragility fractures, the agreement between CAROC and FRAX was Kw = 0.64 (95% CI 0.58-0.71), with 45 of 135 cases in the cells reflecting disagreement. Younger persons and males were more likely to be found in discordant cells. CONCLUSION: The level of agreement between 2 commonly used fracture risk assessment tools was not as high in the patients with fragility fractures as it was in general community-based samples. Our results suggest discordance is found in less-typical patients with OP who need more consistency in messaging and direction. Users of these fracture risk tools should be aware of the potential for discordance and note differences in risk classifications that may affect treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».