Notice bibliographique
Résumé
How does a free press resist state biopower? This article studies the development and dissemination of KANERE Free Press, a refugee-run news source operating in the Kakuma Refugee Camp, that was founded to create “a more open society in refugee camps and to develop a platform for fair public debate on refugee affairs” (KANERE Vision Statement). The analysis of KANERE and its impact on the political subjectivity of refugees living in Kakuma is framed by Foucault’s theory of biopower, the state-sanctioned right to “make live or let die” in its management of human populations. The author demonstrates the force relations between KANERE, its host country of Kenya, and the UNHCR through two ongoing stories covered by KANERE: the broad rejection of the MixMe nutritional supplement and the expressed disdain for the camp’s World Refugees Day celebration. Using ethnographic and decolonizing methodologies, the author privileges the voices and perspectives of the KANERE editors and the Kakuma residents they interviewed in order to provide a ground-level view of refugee’s lived experiences in Kakuma. As KANERE records refugees’ experiences of life in the camp, they construct a narrative community that is simultaneously produced by and resistant to the regulations and control of camp administration and state sovereignty. In doing so, KANERE creates a transgressive space that reaches beyond the confines of the camp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,053 |
| Communication savante | 0,047 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».