Inactivation of Enzyme Laccase and Role of Cosubstrate Oxygen in Enzymatic Removal of Phenol from Water
Notice bibliographique
Résumé
Research was conducted to evaluate the potential use of laccase and its susceptibility to inactivation in an alternative enzyme-based treatment technology to remove parent phenol from buffered distilled water. Enzymatic oxidative polymerization of phenol with laccase was carried out in continuously stirred batch reactors. The reaction products were insoluble polymers, which precipitated out of the solution once their solubility limits were exceeded. The findings demonstrated that the polymeric products had significant effects on enzyme activity consumption and subsequent phenol removal. Enzyme species present in the reaction vessel were classified into enzyme remaining in the solution (type 1) and enzyme adhering to the precipitate polymers (type 2). Type 1 enzyme was more efficient in removal of phenol from solution compared with type 2. Subsequent filtration enhanced the phenol removal by removing type 2 enzyme adhering to the polymer particles and decelerating enzyme inactivation. The study also investigated the effects of available dissolved oxygen, provided through aeration and hydrogen peroxide addition, on phenol removal. Aeration and hydrogen peroxide addition increased the dissolved oxygen concentration, but had no effect on the progress curve for phenol removal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».