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Enregistrement W2421241332 · doi:10.2175/106143007x175825

Inactivation of Enzyme Laccase and Role of Cosubstrate Oxygen in Enzymatic Removal of Phenol from Water

2007· article· en· W2421241332 sur OpenAlexaff
Sanchari Dasgupta, Keith E. Taylor, Jatinder K. Bewtra, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEnzyme-mediated dye degradation
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryLaccasePhenolHydrogen peroxideDistilled waterImmobilized enzymeAerationEnzymeOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research was conducted to evaluate the potential use of laccase and its susceptibility to inactivation in an alternative enzyme-based treatment technology to remove parent phenol from buffered distilled water. Enzymatic oxidative polymerization of phenol with laccase was carried out in continuously stirred batch reactors. The reaction products were insoluble polymers, which precipitated out of the solution once their solubility limits were exceeded. The findings demonstrated that the polymeric products had significant effects on enzyme activity consumption and subsequent phenol removal. Enzyme species present in the reaction vessel were classified into enzyme remaining in the solution (type 1) and enzyme adhering to the precipitate polymers (type 2). Type 1 enzyme was more efficient in removal of phenol from solution compared with type 2. Subsequent filtration enhanced the phenol removal by removing type 2 enzyme adhering to the polymer particles and decelerating enzyme inactivation. The study also investigated the effects of available dissolved oxygen, provided through aeration and hydrogen peroxide addition, on phenol removal. Aeration and hydrogen peroxide addition increased the dissolved oxygen concentration, but had no effect on the progress curve for phenol removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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