Simultaneous Real-Time Imaging of Signal Oscillations Using Multiple Fluorescence-Based Reporters
Notice bibliographique
Résumé
It is now well understood that G protein-coupled receptor (GPCR)-mediated cell signalling is subject to extensive spatial-temporal control, and that a meaningful understanding of this complexity requires techniques to study signalling at the molecular and sub-cellular level. This complexity in cell signal pattern begins with ligand binding to the receptor and its coupling to a variety of different effector systems. These signal transduction cascades within a cell involve a very complex series of molecular events requiring the generation of multiple second messenger responses and the activation a multiple effector proteins. In the present chapter, we will describe methodology for the simultaneous assessment of the spatial-temporal measurement of increases in intracellular Ca2+ concentrations and the activation of protein kinase C (PKC) in response to the agonist activation of a Gαq/11-coupled GPCR. Specifically, we will describe a confocal imaging approach to simultaneously measure oscillilations in intracellular Ca2+ levels and PKC translocation to the plasma membrane in response to mGluR1 stimulation in transiently transfected human embryonic kidney (HEK293) cells. The changes in intracellular Ca2+ were imaged using the fluorescent indicator Oregon Green 488 BAPTA and a recombinant PKCβII-DsRed fusion protein was used to image the sub-cellular distribution of the PKCβII isoform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».