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Enregistrement W2421301191 · doi:10.1002/cjce.22557

Impact of fine solids on mined Athabasca oil sands extraction I. Floatability of fine solids

2016· article· en· W2421301191 sur OpenAlexaffvenue
Zoe A. Zhou, Haihong Li, Ross Chow, O. B. Adeyinka, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaImperial Oil (Canada)Alberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsSlurryFroth flotationEntrainment (biomusicology)AsphaltAdsorptionExtraction (chemistry)KaoliniteParticle sizeChemistrySuspended solidsMineralogyChemical engineeringMaterials scienceChromatographyEnvironmental scienceMetallurgyEnvironmental engineeringWastewaterComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the mechanisms by which fine solids are recovered to bitumen froth during oil sands extraction plays a critical role in minimizing the detrimental effect of fines on bitumen recovery and froth quality. A simple method was presented in this study to distinguish fine solids recovery by water entrainment from that by true flotation. Dispersed air flotation was carried out, using a 1‐L Denver flotation cell, to evaluate flotation behaviours of different sizes and types of fine solids (< 5 μm up to < 40 μm silica, < 5 μm kaolinite clays, and < 44 μm fine solids extracted from oil sands). The results show that dispersed individual fine solids in oil sands slurries could be recovered to the froth by mechanical entrainment, and by true flotation. While the recovery of hydrophilic fine solids decreased with increasing particle sizes by water entrainment, the recovery of hydrophobized fine solids, due to dodecylamine adsorption, increased with increasing particle sizes by true flotation. Fine solids extracted from oil sands behaved differently from pure silica or clays: they adsorbed amine slowly, and responded to flotation slowly. The exact reasons remain to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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