F.01 Prognostic factors in adults with spinal cord injury without radiological abnormalities (SCIWORA): MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal Cord Injury Without Radiological Abnormality (SCIWORA) is underreported and poorly recognized in adults. This entity is an important subtype of spinal cord injury (SCI) with relatively good outcomes. Despite this, few studies have been performed to determine specific imaging-related prognostic factors. Methods: A retrospective review of adult patients with cervical SCI admitted to two University hospitals from January 2000 to December 2010 was performed. Only patients with an MRI performed within 72 hours after trauma were included. All patients with bony injury or traumatic malalignment were excluded. Data gathered on the remaining patients included demographics, mechanism of injury, severity of SCI, long-term patient outcome, improvement in neurological condition and MRI results. Results: 49 patients selected. Patients with extramedullary hemorrhage showed worse neurological status at initial examination. Disruption of either the anterior longitudinal ligament or ligamentum flavum was associated with worse outcomes at initial examination and at 1-year follow up. Lesion length was also significantly associated with outcomes at 1 year evaluation and initial evaluation. Conclusions: Early MRI has an important prognostic value in patients suffering SCIWORA. Lesion length is a powerful predictor of outcome. Soft tissue injury and spinal cord changes play a role in the severity of injury as well as the ability to recover.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».