Notice bibliographique
Résumé
Cell adhesion responses to in-depth physical properties such as substrate roughness and topography are well described but little is known about the influence of lateral physical cues such as tissue boundaries on the function of adherent cells. Accordingly, we developed a model system to examine remote cell sensing of lateral boundaries. The model employs floating thin collagen gels supported by rigid grids of varying widths. The dynamics, lengths, and numbers of cell extensions were regulated by grid opening size, which in turn determined the distance of cells from rigid physical boundaries. In smaller grids (200 μm and 500 μm wide), cell-induced deformation fields extended to, and were resisted by, the grid boundaries. However, in larger grids (1700 μm wide), the deformation field did not extend to the grid boundaries, which strongly affected the mean length and number of cell extensions (∼60% reduction). The generation of cell extensions in collagen gels required expression of the β1 integrin, focal adhesion kinase and actomyosin activity. We conclude that the presence of physical boundaries interrupts the process of cell-mediated collagen compaction and fiber alignment in the collagen matrix and enhances the formation of cell extensions. This new cell culture platform provides a geometry that more closely approximates the native basement membrane and will help to elucidate the roles of cell extensions and lateral mechanosensing on extracellular matrix remodeling by invasion and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».