Crosstalk in SOI Microring Resonator-Based Filters
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally investigate the interchannel and intrachannel crosstalk of first- and second-order microring resonator (MRR) filters fabricated on a silicon-on-insulator platform. We find that there is an MRR radius that maximizes the wavelength division multiplexing channel count given a waveguide geometry, a maximum tolerable insertion loss, and a minimum permissible adjacent channel isolation. The measured power penalties due to interchannel crosstalk of two-channel demultiplexers based on first-order and series-coupled MRR filters are presented as functions of channel spacing and adjacent channel isolation. Next, we compare the intrachannel crosstalk of first-order, cascaded, and series-coupled MRR add-drop filters. Our results show that first-order MRR devices are unsuitable for simultaneous add-drop operation at high data rates and small channel spacings. Intrachannel crosstalk of cascaded and series-coupled designs are measured as functions of the data rate and the level of detuning between the MRRs. Low intrachannel crosstalk power penalties are demonstrated for cascaded and series-coupled MRR filters for data rates up to 20 Gb/s. Based on the measured results, we present requirements for the input-to-through response of add-drop filters that will ensure low intrachannel crosstalk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».