Identification of the Myosin Heavy Polypeptide 9 as a Downstream Effector of the Proprotein Convertases in the Human Colon Carcinoma HT-29 Cells
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the large spectrum of the protein precursors processed and activated by the proprotein convertases (PCs) that are crucial for the maintenance of the malignant phenotype of colon cancer cells such as matrix metalloproteases, adhesion molecules, growth factors, and growth factor receptors, the PCs also regulate the expression and the activity of other proteins that are not PC substrates and involved in the acquisition of the metastatic and tumorigenic potential of these tumor cells. The identification in colon cancer cells of such proteins is thereby crucial for the understanding of the cascade of molecular events regulated by the PCs leading to tumorigenesis and metastasis and thus may constitute potential candidates for new colon cancer-specific targets and/or biomarkers. Using the human colon cancer cells HT-29 and ProteinChip arrays analysis that apply the surface-enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (SELDI-TOF-MS), we identified the myosin heavy polypeptide 9 as new downstream effector of PCs in these cells. This protein was reported to be involved in the processes of malignant epithelial transformation and its role in colon cancer is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».