Attitudes towards evaluation of psychiatric disability claims: a survey of Swiss stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
QUESTIONS: In Switzerland, evaluation of work capacity in individuals with mental disorders has come under criticism. We surveyed stakeholders about their concerns and expectations of the current claim process. METHODS: We conducted a nationwide online survey among five stakeholder groups. We asked 37 questions addressing the claim process and the evaluation of work capacity, the maximum acceptable disagreement in judgments on work capacity, and its documentation. RESULTS: Response rate among 704 stakeholders (95 plaintiff lawyers, 285 treating psychiatrists, 129 expert psychiatrists evaluating work capacity, 64 social judges, 131 insurers) varied between 71% and 29%. Of the lawyers, 92% were dissatisfied with the current claim process, as were psychiatrists (73%) and experts (64%), whereas the majority of judges (72%) and insurers (81%) were satisfied. Stakeholders agreed in their concerns, such as the lack of a transparent relationship between the experts' findings and their conclusions regarding work capacity, medical evaluations inappropriately addressing legal issues, and the experts' delay in finalising the report. Findings mirror the characteristics that stakeholders consider important for an optimal work capacity evaluation. For a scenario where two experts evaluate the same claimant, stakeholders considered an inter-rater difference of 10%‒20% in work capacity at maximum acceptable. CONCLUSIONS: Plaintiff lawyers, treating psychiatrists and experts perceive major problems in work capacity evaluation of psychiatric claims whereas judges and insurers see the process more positively. Efforts to improve the process should include clarifying the basis on which judgments are made, restricting judgments to areas of expertise, and ensuring prompt submission of evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».