25(OH)D Status of Elite Athletes with Spinal Cord Injury Relative to Lifestyle Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the potential negative impact of low Vitamin D status on performance-related factors and the higher risk of low Vitamin D status in Spinal Cord Injury (SCI) population, research is warranted to determine whether elite athletes with SCI have sufficient 25(OH)D levels. The purposes of this study were to examine: (1) the seasonal proportion of vitamin D insufficiency among elite athletes with SCI; and (2) to determine whether lifestyle factors, SCI lesion level, and muscle performance/function are related to vitamin D status in athletes with SCI. METHODS: Thirty-nine members of the Canadian Wheelchair Sports Association, and the US Olympic Committee Paralympic program from outdoor and indoor sports were recruited for this study. Dietary and lifestyle factors, and serum 25(OH)D concentrations were assessed during the autumn (October) and winter (February/March). An independent t-test was used to assess differences in 25(OH)D status among seasons, and indoor and outdoor sports in the autumn and winter, respectively. RESULTS: Mean ± SD serum 25(OH)D concentration was 69.6 ± 19.7 nmol/L (range from 30 to 107.3 nmol/L) and 67.4 ± 25.5 nmol/L (range from 20 to 117.3 nmol/L)in the autumn and winter, respectively. In the autumn, 15.4% of participants were considered vitamin D deficient (25(OH)D < 50 nmol/L) whereas 51.3% had 25(OH)D concentrations that would be considered insufficient (<80 nmol/L). In the winter, 15.4% were deficient while 41% of all participants were considered vitamin D insufficient. CONCLUSION: A substantial proportion of elite athletes with SCI have insufficient (41%-51%) and deficient (15.4%) 25(OH)D status in the autumn and winter. Furthermore, a seasonal decline in vitamin D status was not observed in the current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».