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Enregistrement W2421757936 · doi:10.1021/jacs.5b03505

Simple and Efficient System for Combined Solar Energy Harvesting and Reversible Hydrogen Storage

2015· article· en· W2421757936 sur OpenAlexafffund
Lü Li, Xiaoyue Mu, Wenbo Liu, Zetian Mi, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDehydrogenationChemistryHydrogenEnergy transformationHydrogen storageSolar energyEnergy storageArtificial photosynthesisCatalysisChemical energyChemical engineeringHydrogen fuelPhotochemistryProcess engineeringOrganic chemistryThermodynamicsPhotocatalysisElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy harvesting and hydrogen economy are the two most important green energy endeavors for the future. However, a critical hurdle to the latter is how to safely and densely store and transfer hydrogen. Herein, we developed a reversible hydrogen storage system based on low-cost liquid organic cyclic hydrocarbons at room temperature and atmospheric pressure. A facile switch of hydrogen addition (>97% conversion) and release (>99% conversion) with superior capacity of 7.1 H2 wt % can be quickly achieved over a rationally optimized platinum catalyst with high electron density, simply regulated by dark/light conditions. Furthermore, the photodriven dehydrogenation of cyclic alkanes gave an excellent apparent quantum efficiency of 6.0% under visible light illumination (420-600 nm) without any other energy input, which provides an alternative route to artificial photosynthesis for directly harvesting and storing solar energy in the form of chemical fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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