A Comparative Study Between an Oil-in-Water Emulsion and Nonlipid Eye Drops Used for Rewetting Contact Lenses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine the clinical impact of using SYSTANE BALANCE Lubricant Eye Drops (Alcon, Fort Worth, TX), an oil-in-water emulsion, as a rewetting eye drop in symptomatic contact lens wearers. METHODS: Subjects who had previously experienced contact lens discomfort (CLD), with a mean lens wearing history of 18.6±12.8 years, were randomly assigned to use a Test (SYSTANE BALANCE Lubricant Eye Drops; n=76) or control (habitual nonlipid contact lens rewetting eye drop; n=30) drop over their contact lenses within 5 min of lens insertion and then subsequently at 2 hr intervals up to a maximum of 4 drops per eye daily for a 1-month period. Assessments of subjective comfort, comfortable wearing time, lid wiper epitheliopathy (LWE), and corneal staining were conducted at baseline and after 1 month, after 6 hr of lens wear. RESULTS: Comfort, wearing time, LWE, and corneal staining all showed statistically significant improvements in the test group using SYSTANE BALANCE Lubricant Eye Drops at the 1-month visit compared with baseline data (all P<0.01) and compared with the control group at the 1-month visit (P<0.01, P=0.01, P<0.01, and P=0.03, respectively). CONCLUSIONS: The use of SYSTANE BALANCE Lubricant Eye Drops as a rewetting drop in a group of wearers who experienced symptoms of CLD improved subjective comfort scores, increased comfortable wearing time, and reduced signs of LWE and corneal staining, when compared with the use of non-lipid-containing contact lens rewetting eye drops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle