Intravenous and Oral Contrast vs Intravenous Contrast Alone Computed Tomography for the Visualization of Appendix and Diagnosis of Appendicitis in Adult Emergency Department Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study sought to compare radiologist's ability to 1) visualize the appendix; 2) diagnose acute appendicitis; and 3) diagnose alternative pathologies responsible for acute abdominal pain among adult patients undergoing computed tomography (CT) scan with 3 different protocols: 1) intravenous (IV) contrast only; 2) IV and oral contrast with 1-hour transit time; and 3) IV and oral contrast with 3-hour transit time. METHODS: We collected data of 225 patients; 75 consecutive patients with a clinical suspicion of appendicitis received oral contrast for 3 hours and IV contrast, 75 received oral contrast for 1 hour and IV contrast, and 75 trauma patients received IV contrast only. Three independent reviewers, blinded to final pathology, retrospectively analysed the cases and documented visualization of the appendix, periappendiceal structures, and their confidence in diagnosing appendicitis. Clinical diagnoses were derived from a combination of clinical, surgical, pathologic, or radiologic follow-up. RESULTS: Frequency of visualizing the appendix within IV group alone was 87.3%, IV with oral for 1 hour was 94.1%, and IV with oral for 3 hours was 93.8%. Both oral contrast groups had 100% sensitivity and negative predictive value in diagnosis of acute appendicitis. Specificity for the 1- and 3-hour oral contrast groups was 94.1% and 96.1%, respectively and positive predictive value for both groups was 92%. CONCLUSIONS: Our findings suggest that reader confidence in visualizing the appendix improved with addition of oral contrast as compared to IV contrast alone. One- and 3-hour oral regimens have a similar diagnostic performance in diagnosing appendicitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».