MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2421827623 · doi:10.1177/1049731516652730

The Cultural Competency for Working With Asian American Clients Scale

2016· article· en· W2421827623 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch on Social Work Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural competenceSocial workPsychologyCompetence (human resources)Asian americansPreparednessScale (ratio)Construct validityMedical educationCultural sensitivityCultural diversityApplied psychologyNursingPsychometricsSocial psychologyMedicineClinical psychologyEthnic groupPedagogySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Many Asian Americans tend to report receiving lower quality services from direct service providers. Improving the cultural competence of social workers and other professionals who work with Asian Americans may address this dissatisfaction. To date, there are few tools to help educators and supervisors evaluate the level of cultural competence of social workers and other health professionals. This study reports on the development and testing of a cultural competence measure to evaluate social workers’ preparedness for working with Asian American clients. Method: Based on a sample of 294 student social workers, the final 29-item instrument is a reliable and valid tool. Results: The instrument shows strong content validity according to expert panelists, robust reliability, excellent model fit, and preliminary evidence of construct validity. Conclusion: The validated Cultural Competency with Asian American Clients Scale could be used by social work educators in planning courses and assessing student readiness for work with Asian Americans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle