Development of a Stable TiO<sub>2</sub>Nanocomposite Self-Cleaning Coating for Outdoor Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A convenient and low-cost approach for the elaboration of a stable superhydrophobic coating is reported, involving the use of TiO 2 nanoparticles via the spray coating method. This method can be used for preparing self-cleaning superhydrophobic coatings on large areas for different kinds of substrates. The synergistic effect of the micro/nanobinary scale roughness was produced by a multilayer RTV SR/TiO 2 composite. The influence of the nanofiller concentration in a specific frequency range (40 Hz to 2 MHz) on the dielectric behavior was analyzed as well. It was found that the real relative permittivity (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:msubsup><mml:mrow><mml:mi>ε</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi>r</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">′</mml:mi></mml:mrow></mml:msubsup></mml:mrow></mml:math>) increases as the nanofiller concentration increases. Superhydrophobic behavior is analyzed by contact angle measurements, scanning electron microscopy (SEM), and profilometer. The stability of the developed coating also has been evaluated in terms of immersion in various aqueous solutions, heating, adhesion, and exposure to UV irradiation, and the results showed good stability against these factors. The coating retained its superhydrophobicity after several days of immersion in solutions of different pH levels (2, 4, 6, and 12) and different conductivities. In addition, they also exhibited exceptional stability against UV radiation and heating, as well as good mechanical stability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle