Expression of von Willebrand factor, pulmonary intravascular macrophages, and Toll-like receptors in lungs of septic foals
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis causes significant mortality in neonatal foals; however, there is little data describing the cellular and molecular pathways of lung inflammation in septic foals. This study was conducted to characterize lung inflammation in septic foals. Lung tissue sections from control (n = 6) and septic (n = 17) foals were compared using histology and immunohistology. Blinded pathologic scoring of hematoxylin and eosin stained samples revealed increased features of lung inflammation such as thickened alveolar septa and sequestered inflammatory cells in septic foals. Septic foal lungs showed increased expression of von Willebrand factor in blood vessels, demonstrating vascular inflammation. Use of MAC387 antibody to detect calprotectin as a reflection of mononuclear cell infiltration revealed a significant increase in their numbers in alveolar septa of lungs from septic foals compared to those from control foals. The mononuclear cells appeared to be mature macrophages and were located in the septal capillaries, suggesting they were pulmonary intravascular macrophages (PIMs). Finally, lungs from septic foals showed increased expression of Toll-like receptor 4 and 9 in mononuclear cells relative to the control. Taken together, this study is the first to show the expression of inflammatory molecules and an increase in PIMs in lungs from foals that died from sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».