Effect of nitrogen rate and fertilizer nitrogen source on physiology, yield, grain quality, and nitrogen use efficiency in corn
Notice bibliographique
Résumé
A two-year (2010–2011) field experiment was undertaken to examine the effect of nitrogen (N) rate (0, 100, 150, and 200 kg N ha−1) and N source (urea, calcium ammonium nitrate; ammonium sulphate) on canopy reflectance, chlorophyll pigments, photosynthesis, yield, grain quality, and N-use efficiency in corn. However, the physiological observations were made only in 2011. We found that stover biomass was unaffected by higher N rate beyond 150 kg N ha−1 in both years. Higher N rates did not provide a yield advantage as compared to 150 kg N ha−1 in 2010, but the highest grain yield was produced with 200 kg N ha−1 in 2011. The higher grain yield by N application was attributed to a greater kernel size in both years. Corn stover [N] was found to increase with increasing N rates in both years. Kernel [N] only responded to the high N rate in 2010. There was no change in the kernel density as affected by N rate in both years. An increased N addition resulted in a decrease in both N-uptake efficiency and agronomic-N use efficiency in both years. There was an inconsistent effect of N source on yield and N use efficiency indices in the corn over two years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».