Evidence of 18F-FCH Uptake in Human T98G Glioblastoma Cells.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Tumor and chemo/radiotherapy-damaged brain tissues are hardly distinguishable by conventional morphological imaging. (18)F-FCH was compared against (18)F-FDG in the T98G glioblastoma cell line with regard to their radiopharmaceutical uptake, in order to test its diagnostic power on brain tumor lesions. MATERIALS AND METHODS: Equimolar amounts of (18)F-FCH and (18)F-FDG were added to human glioblastoma T98G cells and human dermal fibroblasts for 20, 40, 60, 90 and 120 min of incubation. Radiopharmaceutical uptake was expressed as a percentage of the administered dose. Cold choline was used for binding competition experiments. RESULTS: In T98G cells (18)F-FCH was taken-up in higher amounts than 18F-FDG after 60 min. In fibroblasts, uptake was lower than 1% for both radiopharmaceuticals. Cold choline reduced the uptake of FCH to 1% similarly to fibroblasts. CONCLUSION: Our results prove the efficacy of (18)F-FCH as a promising tracer, better than (18)F-FDG in establishing the tumor-to-background ratio in brain tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».