Catch-up growth and growth deficits: Nine-year annual panel child growth for native Amazonians in Bolivia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood growth stunting is negatively associated with cognitive and health outcomes, and is claimed to be irreversible after age 2. AIM: To estimate growth rates for children aged 2-7 who were stunted (sex-age standardised z-score [HAZ] <-2), marginally-stunted (-2 ≤ HAZ ≤-1) or not-stunted (HAZ >-1) at baseline and tracked annually until age 11; frequency of movement among height categories; and variation in height predicted by early childhood height. SUBJECTS AND METHODS: This study used a 9-year annual panel (2002-2010) from a native Amazonian society of horticulturalists-foragers (Tsimane'; n = 174 girls; 179 boys at baseline). Descriptive statistics and random-effect regressions were used. RESULTS: This study found some evidence of catch-up growth in HAZ, but persistent height deficits. Children stunted at baseline improved 1 HAZ unit by age 11 and had higher annual growth rates than non-stunted children. Marginally-stunted boys had a 0.1 HAZ units higher annual growth rate than non-stunted boys. Despite some catch up, ∼ 80% of marginally-stunted children at baseline remained marginally-stunted by age 11. The height deficit increased from age 2 to 11. Modest year-to-year movement was found between height categories. CONCLUSIONS: The prevalence of growth faltering among the Tsimane' has declined, but hurdles still substantially lock children into height categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle