Catch-up growth and growth deficits: Nine-year annual panel child growth for native Amazonians in Bolivia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood growth stunting is negatively associated with cognitive and health outcomes, and is claimed to be irreversible after age 2. AIM: To estimate growth rates for children aged 2-7 who were stunted (sex-age standardised z-score [HAZ] <-2), marginally-stunted (-2 ≤ HAZ ≤-1) or not-stunted (HAZ >-1) at baseline and tracked annually until age 11; frequency of movement among height categories; and variation in height predicted by early childhood height. SUBJECTS AND METHODS: This study used a 9-year annual panel (2002-2010) from a native Amazonian society of horticulturalists-foragers (Tsimane'; n = 174 girls; 179 boys at baseline). Descriptive statistics and random-effect regressions were used. RESULTS: This study found some evidence of catch-up growth in HAZ, but persistent height deficits. Children stunted at baseline improved 1 HAZ unit by age 11 and had higher annual growth rates than non-stunted children. Marginally-stunted boys had a 0.1 HAZ units higher annual growth rate than non-stunted boys. Despite some catch up, ∼ 80% of marginally-stunted children at baseline remained marginally-stunted by age 11. The height deficit increased from age 2 to 11. Modest year-to-year movement was found between height categories. CONCLUSIONS: The prevalence of growth faltering among the Tsimane' has declined, but hurdles still substantially lock children into height categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».