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Enregistrement W2422424357 · doi:10.1071/hc15282

Priorities and approaches to investigating Asian youth health: perspectives of young Asian New Zealanders

2015· article· en· W2422424357 sur OpenAlexaff
Agnes S.K. Wong, Roshini Peiris‐John, Amritha Sobrun‐Maharaj, Shanthi Ameratunga

Notice bibliographique

RevueJournal of Primary Health Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisEthnic groupFocus groupQualitative researchPublic healthMental healthPublic relationsPolitical scienceSociologyPsychologyMedicineNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The proportion of young people in New Zealand identifying with Asian ethnicities has increased considerably. Despite some prevalent health concerns, Asian youth are less likely than non-Asian peers to seek help. As preparatory research towards a more nuanced approach to service delivery and public policy, this qualitative study aimed to identify young Asian New Zealanders' perspectives on best approaches to investigate health issues of priority concern to them. METHODS: Three semi-structured focus group discussions were conducted with 15 Asian youth leaders aged 18-24 years. Using an inductive approach for thematic analysis, key themes were identified and analysed. FINDINGS: Study participants considered ethno-cultural identity, racism and challenges in integration to play significant roles influencing the health of Asian youth (especially mental health) and their access to health services. While emphasising the importance of engaging young Asians in research and service development so that their needs and aspirations are met, participants also highlighted the need for approaches that are cognisant of the cultural, contextual and intergenerational dimensions of issues involved in promoting youth participation. CONCLUSION: Research that engages Asian youth as key agents using methods that are sensitive to their cultural and sociological contexts can inform more responsive health services and public policy. This is of particular relevance in primary health care where culturally competent services can mitigate risks of unmet health needs and social isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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