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Enregistrement W2422527033

Prevention of bladder tumor formation in mice by a novel bone marrow-derived factor, reptimed.

2000· article· en· W2422527033 sur OpenAlexaff
Khandaker Mh, Kadhim Sa, Ichim Te, J. Chin, Singhal Sk

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingPathologyBladder tumorTransitional cell carcinomaBone marrowImplantBladder cancerCancerUrologyCancer researchInternal medicineSurgeryRadiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reptimed is a novel, species-conserved, bone marrow-derived molecule which possesses anti-neoplastic activity. Previously, we established an orthotopic murine bladder tumor (MBT-2) model and reported accurate documentation of the presence and the extent of intravesical involvement of bladder tumor implants using magnetic resonance imaging (MRI) (1). Herein, we investigated the activity of exogenously administered Reptimed in the MBT-2 model. MATERIALS AND METHODS: Intravesicular and intraperitoneal administration of Reptimed concurrently with and following transurethral tumor cell implantation was performed and MBT-2 tumor response was assessed at several time points post tumor implant. RESULTS: Serial MRI scans of Reptimed-treated mice at days 14 to 33 post tumor transplant revealed significant inhibition of bladder tumor growth with no significant tumor growth observed by MRI on day 33 post-implant. The corresponding histological examination of the whole mount bladder sections revealed similar inhibitory effects of Reptimed with respect to the topography and depth of intravesical tumor involvement. In contrast, control, untreated bladders revealed extensive exophytic tumors with deeply invasive transitional cell carcinoma. CONCLUSIONS: These studies demonstrate the anti-tumor effect of Reptimed and highlight its importance as a potential therapy for cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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