Evaluation of a Porcine Lens and Fluorescence Assay Approach for <i>In Vitro</i> Ocular Toxicological Investigations
Notice bibliographique
Résumé
Cell biology, as monitored with the fluorescent indicator dyes Alamar Blue and 5-carboxyfluorescein diacetate acetoxymethyl ester (CFDA-AM), and lens optical quality, as measured with an in vitro scanning laser system, have been used to evaluate in vitro the condition of porcine lenses after being placed in a culture medium. The measurements, beginning from week one of culture, were compared statistically. Optical quality and cellular viability, as measured with either dye, were unchanged in lenses that had been maintained for 6 weeks in modified M199 medium. Some lenses were treated with 0.152J/cm(2) UVB radiation, and a decline was observed after 48 hours in both optical and metabolic capabilities, as indicated by a decreased capacity of the lenses to reduce Alamar Blue. The measurements with CFDA-AM did not show complete concordance with the other indicators of lens health after UV treatment, making this dye less reliable as applied currently to lens cultures. Overall, the findings suggest that porcine lenses can be maintained for weeks in culture, and that their condition can be evaluated quantitatively by assays that probe cellular functions and optical properties. Such a system should prove valuable for in vitro ocular pharmacotoxicological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».