“Emplotted Narratives” and Structured “Behavioral Observations” Supporting the Diagnosis of Willis‐Ekbom Disease/Restless Legs Syndrome in Children with Neurodevelopmental Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Willis-Ekbom disease/restless legs syndrome (WED/RLS) seems to be a frequent cause of intractable chronic insomnia (ICI) but is under-recognized in children/adolescents with neurodevelopmental conditions (NDCs), as many patients do not have the ability to express the underlying "urge-to-move". In light of this, we aim to develop a protocol for behavioral observations supporting the diagnosis of WED/RLS. METHODS: We investigated 26 pediatric patients (age 1-16 years, median 8) with NDCs, ICI and evidence of familial WED/RLS employing (1) "emplotted narratives" for description of the various "urge-to-move" presentations and (2) self-description and "behavioral observations" during a "suggested clinical immobilization test" (SCIT). RESULTS: Parental narratives reflected typical WED/RLS-related "urge-to-move" symptoms during day-, bed-, and nighttime in all patients. Fifteen out of 26 patients could describe the "urge-to-move" during the SCIT. Ten out of 26 patients, unable to describe their symptoms due to cognitive disabilities, showed patterns of "relieving-movements" upon observation. Sensory processing abnormalities were reported in all patients, with tactile sensitivities (26/26) (including shifted pain threshold) as the most common sensory domain. CONCLUSION: "Emplotted narratives" and structured "behavioral observations" support recognition of familial WED/RLS associated movement patterns and provide a useful tool for the diagnosis of WED/RLS in children with NDCs in a clinical office setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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