Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Christina Wolleon, BS, RN, MSN, APN-BC, is an Adult/Geriatric Nurse Practitioner currently employed at Holy Name Medical Center in Teaneck, New Jersey, working in outpatient primary care as well as inpatient and nursing home settings. Before obtaining her MSN degree from Saint Peter's University in 2012, she worked as a registered nurse, with experience in medical, surgical, and emergency department settings. With her Bachelor of Science (BSN) degree in biology from The College of New Jersey and Diploma and Master's degrees in nursing, she is currently in pursuit of her Doctor of Nursing Practice (DNP) degree at Saint Peter's University. Address correspondence to Lynn S. Muller, Esq., Muller & Muller, 15 West Main Street, Suite C, PO Box 164, Bergenfield, NJ 07621. If you have an idea you would like to discuss, send your contact information by e-mail and you will contacted by your preferred method. Disclaimer: The information contained in this department is for educational purposes only. It is not legal advice, which can only be given by an attorney admitted to practice in the jurisdiction/state(s) in which you practice. Do you have a question or issue you would like addressed here? Questions are always welcome. We encourage ALL readers to submit questions and/or manuscripts, as well as topics you would like to see addressed in this department. Questions and other inquiries are accepted by e-mail at: [email protected] The authors report no conflicts of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle