P.046 Can targeted exercises for nerve movement be effective for primary restless leg syndrome in adults with and without musculoskeletal pain?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Restless leg syndrome (RLS) is common with musculoskeletal pain conditions and has been associated with small fiber neuropathy. There are few reports of non pharmacological management of RLS. The purpose of this paper was to report the use nerve mobilization exercises in a group of patients with primary RLS with and without co-morbid chronic non specific low back pain (LBP). Methods: 26 consecutive patients (11M/14F) with primary RLS and LBP attended a mean of 12 physiotherapy sessions (range 4-16). Patients were given 3 neural mobilization exercises to do twice daily 15-20 repetitions. Outcome measures were: Global Rating of Change Scale (GROC); Restless Legs Syndrome Rating Scale (RLS-RS); and RLS Ordinal Scale (RLS-OS). Based on the RLS-RS 1 was very severe, 8 were severe and 17 were moderate. Results: Follow up was a mean of 14 months (range12-16). Mean baseline for the RLS-RS was 22.8. The mean change was 20.3 (range 14-26). The mean baseline for the RLS-OS was 4.3. The mean score at follow up was 1.2 (range 1-4). GROC changed a mean of 6.2 (range 3-7). Conclusions: The results suggest that targeted exercises may be useful in managing primary RLS. A level 1 clinical trial is warranted. Further research is needed to identify the mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».