Frequency and Predictors of Non-Compliance to Aspirin Therapy in Post Myocardial Infarction Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspirin non-adherence or discontinuation is associated with an almost three-fold increase in risk of major adverse cardiac events. Compliance, commonly known as adherence, has been a major health care issue. Some studies have reported non-adherence rates to aspirin as high as fifty percent. The main objective of this study was to determine the frequency and predictors of non-compliance to aspirin in post myocardial infarction patients.METHODS: This cross sectional study was conducted over a period of 3 months from May 2015 to July 2015 at Civil Hospital, Karachi. All patients visiting Cardiology out-patient department (OPD) with previously diagnosed myocardial infarction were included in the study. Patients who were not prescribed aspirin or those with contraindication to aspirin therapy such as hemophiliacs and peptic ulcer disease patients, and those with memory problems were excluded from the study. A pre-coded questionnaire was presented to the selected sample of 456 patients. Compliance was assessed through self-report. Chi square test was used as the primary statistical test.RESULTS: Out of 456 patients, 39% (n=178) were non-compliant to aspirin therapy. The most common reported cause for non-compliance was the failure to remember taking the drug reported by 40.7% (n=72) of the people. The second most common cause was the lack of awareness of the importance of the drug and the possible side effects of not taking it 31.4% (n =56).CONCLUSION: It can be concluded that non-compliance to aspirin is a major problem present in Pakistan. With the number of cardiovascular deaths increasing around the globe and in Pakistan, it is vital that non-compliance to aspirin should be taken as a serious issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».