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Enregistrement W242306264 · doi:10.1115/pvp2005-71611

T-Stress Solutions for Multiple Edge Cracks in Thick-Walled Cylinders

2005· article· en· W242306264 sur OpenAlexafffund
J. Li, Xin Wang, Chee Leong Tan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCylinderStress (linguistics)Internal pressureBoundary element methodEnhanced Data Rates for GSM EvolutionMaterials scienceWeight functionRADIUSFinite element methodQuadratic equationGeometryBoundary value problemStructural engineeringMechanicsMathematical analysisComposite materialMathematicsPhysicsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the boundary element method (BEM) is employed to obtain T-stress solutions for multiple internal edge-cracks in thick-walled cylinders under complex stress distributions. Thick-walled cylinders with two, four and eight internal edge cracks, respectively, are analyzed for a wide range of radius ratios and relative crack lengths. The load cases considered for the cracked cylinder are: i) crack face pressure with uniform, linear, quadratic and cubic stress distributions and ii) internal pressure in the cylinder. The T-stress results for the uniform and the linear distribution crack face pressure cases are used as the reference solutions to derive weight function solutions for the T-stress for the corresponding geometries. The direct boundary element results of the T-stress for the other nonlinear stress distributions are used to validate the derived T-stress weight functions. Excellent agreements between the BEM results and weight function predictions are obtained. The weight functions derived are suitable for obtaining T-stress solutions for the corresponding cracked thick-walled cylinder under any complex stress fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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