The efficacy of levomilnacipran ER across symptoms of major depressive disorder: a post hoc analysis of 5 randomized, double-blind, placebo-controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A post hoc analysis evaluated the effects of levomilnacipran ER on individual symptoms and symptom domains in adults with major depressive disorder (MDD). METHODS: Data were pooled from 5 Phase III trials comprising 2598 patients. Effects on depression symptoms were analyzed based on change from baseline in individual Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) item scores. A1dditional evaluations included resolution of individual symptoms (defined as a MADRS item score ≤1 at end of treatment) and concurrent resolution of all 10 MADRS items, all MADRS6 subscale items, and all items included in different symptom clusters (Dysphoria, Retardation, Vegetative Symptoms, Anhedonia). RESULTS: Significantly greater mean improvements were found on all MADRS items except Reduced Appetite with levomilnacipran ER treatment compared with placebo. Resolution of individual symptoms occurred more frequently with levomilnacipran ER than placebo for each MADRS item (all P<.05), with odds ratios (ORs) ranging from 1.26 to 1.75; resolution of all 10 items was also greater with levomilnacipran ER (OR=1.57; P=.0051). Significant results were found for the MADRS6 subscale (OR=1.73; P<.0001) and each symptom cluster (OR range, 1.39 [Vegetative Symptoms] to 1.84 [Retardation]; all clusters, P<.01). CONCLUSION: Adult MDD patients treated with levomilnacipran ER improved across a range of depression symptoms and symptom domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».