P.112 Mechanical properties of fusiform aneurysms in a rabbit model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Animal models of human cerebral aneurysms have been a vital part of the development of endovascular treatments for decades. Rabbit models have been successfully used to simulate the morphology and hemodynamics of human intracranial aneurysms. However, the lack of mechanical testing of human intracranial aneurysm tissue limits our understanding of the mechanisms of aneurysm rupture. The goal of this project is to develop techniques for the mechanical testing of fusiform aneurysms in a rabbit model. Methods: Fusiform aneurysms were created using the right carotid artery using an elastase-based method. Thirty fusiform aneurysms and healthy rabbit carotid artery samples were then collected from our lab and tested with a uniaxial and biaxial loading system. Rectangular strips of aneurysm and healthy tissue were obtained in the axial and circumferential direction with a micro-cutting instrument. The test samples were gripped by a custom-designed micro-clamp and placed in a bath of phosphate-buffered saline at 37˚C temperature. Results: Maximum stress of healthy and aneurysm arteries are 50 Kpa and 0.6 Kpa Conclusions: The strength of healthy tissue was significantly higher than tissue from the fusiform aneurysm. These techniques will provide us with strategies for the eventual testing of human intracranial tissue and may help us to understand mechanisms of aneurysm rupture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».