Robotic prostatectomy is associated with increased patient travel and treatment delay
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: New technologies may limit access to treatment. We investigated radical prostatectomy (RP) access over time since robotic introduction and the impact of robotic use on RP access relative to other approaches in the modern era. METHODS: Using the National Cancer Data Base, RPs performed during the eras of early (2004-2005) and late (2010-2011) robotic dissemination were identified. The primary endpoints, patient travel distance and treatment delay, were compared by era, and for 2010-2011, by surgical approach. Analyses included multivariable and multinomial logistic regression. RESULTS: 138 476 cases were identified, 32% from 2004-2005 and 68% from 2010-2011. In 2010-2011, 74%, 21%, and 4.3% of RPs were robotic, open, and laparoscopic, respectively. Treatment in 2010-2011 and robotic approach were independently associated with increased patient travel distance and longer treatment delay (p<0.001). Men treated robotically had 1.1-1.2 times higher odds of traveling medium-to-long-range distances and 1.2-1.3 higher odds of delays 90 days or greater compared to those treated open (p<0.001). Laparoscopic approach was associated with increased patient travel and treatment delay, but to a lesser extent than the robotic approach (p<0.001). In high-risk patients, treatment delays remained significantly longer for minimally invasive approaches (p<0.001). Other factors associated with the robotic approach included referral from an outside facility, treatment at an academic or high-volume hospital, higher income, and private insurance. Potential limitations include the retrospective observational design and lack of external validation of the primary outcomes. CONCLUSIONS: The robotic approach is associated with increased travel burden and treatment delay, potentially limiting access to surgical care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».