Partnership for Healthier Asians: Disseminating Evidence-Based Practices in Asian-American Communities Using a Market-Oriented and Multilevel Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the greatest challenges facing health promotion and disease prevention is translating research findings into evidence-based practices (EBP). There is currently a limited research base to inform the design of dissemination action plans, especially within medically underserved communities. OBJECTIVE: The objective of this paper is to describe an innovative study protocol to disseminate colorectal cancer (CRC) screening guidelines in seven Asian subgroups. METHODS: This study integrated a market-oriented Push-Pull-Infrastructure Model, Diffusion of Innovation Theory, and community-based participatory research approach to create a community-centered dissemination framework. Consumer research, through focus groups and community-wide surveys, was centered on the adopters to ensure a multilevel intervention was well designed and effective. RESULTS: Collaboration took place between an academic institution and eight community-based organizations. These groups worked together to conduct thorough consumer research. A sample of 72 Asian Americans participated in 8 focus groups, and differences were noted across ethnic groups. Furthermore, 464 community members participated in an Individual Client Survey. Most participants agreed that early detection of cancer was important (434/464, 93.5%), cancer could happen to anyone (403/464, 86.9%), CRC could be prevented (344/464, 74.1%), and everyone should screen for CRC (389/464, 83.8%). However, 35.8% (166/464) of participants also felt that people were better off not knowing it they had cancer, and 45.5% (211/464) would screen only when they had symptoms. Most participants indicated that they would screen upon their doctor's recommendation, but half reported that they only saw a doctor when they were sick. Data collection currently is underway for a multilevel intervention (community health advisor and social marketing campaign) and will conclude March 2016. We expect that analysis and results will be available by June 2016. CONCLUSIONS: This study outlines a complementary role for researchers and community organizations in disseminating EBP, and incorporates social interactions and influences to move individuals from simple awareness to decisions towards positive action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».