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Enregistrement W2423586139 · doi:10.1097/jom.0000000000000561

N-Acetyltransferase 2 Genotypes Are Associated With Diisocyanate-Induced Asthma

2015· article· en· W2423586139 sur OpenAlexaff
Berran Yücesoy, Grace E. Kissling, Victor J. Johnson, Zana L. Lummus, Denyse Gautrin, André Cartier, Louis‐Philippe Boulet, J. Sastre, Santiago Quirce, Susan M. Tarlo, María Jesús Cruz, Xavier Muñoz, Michael I. Luster, David I. Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversité LavalPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute for Occupational Safety and HealthNational Institutes of Health
Mots-clésGenotypeGenotypingAsthmaMedicineSingle-nucleotide polymorphismImmunologyPolymerase chain reactionBiologyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether genetic variants of N-acetyltransferase (NAT) genes are associated with diisocyanate asthma (DA). METHODS: The study population consisted of 354 diisocyanate-exposed workers. Genotyping was performed using a 5'-nuclease polymerase chain reaction assay. RESULTS: The NAT2 rs2410556 and NAT2 rs4271002 variants were significantly associated with DA in the univariate analysis. In the first logistic regression model comparing DA+ and asymptomatic worker groups, the rs2410556 (P = 0.004) and rs4271002 (P < 0.001) single nucleotide polymorphisms and the genotype combination, NAT2 rs4271002*NAT1 rs11777998, showed associations with DA risk (P = 0.014). In the second model comparing DA+ and DA- groups, NAT2 rs4271002 variant and the combined genotype, NAT1 rs8190845*NAT2 rs13277605, were significantly associated with DA risk (P = 0.022, P = 0.036, respectively). CONCLUSIONS: These findings suggest that variations in the NAT2 gene and their interactions contribute to DA susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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